涡街流量计信号的数学模型

  信号数学模型的树立分为三个阶段：(1)剖析特征变量的特色；(2)提取特征变量的规矩;(3)树立数学模型并验证。

  本节用于剖析的涡街流量信号的数据都是在只要流量、没有周期振荡搅扰的情况下收集得到的。在没有管道周期振荡搅扰时，涡街流量传感器的输出信号频率表现的是流体介质经过旋涡发生体后发生漩涡的脱离频率。抱负状态下，流场是安稳的，压电传感器输出的涡街流量信号是正弦波。可是，在实践在做的工作中，流体介质因为遭到管道内部紊流、脉动和流场不稳等影响，

  涡街流量信号的实践频率和幅值都会在实在值邻近摇摆，此刻，涡街流量信号不再是规矩的正弦波。下面以约为65HZ的涡街流量信号为例，阐明核算信号的幅值序列和频率序列的进程：(1)鼓风机给定约对应于涡街流量传感器输出的为65HZ的气体流量，设置采样频率为10KHZ，收集10S的试验数据。关于100K点滤波后的试验数据，包括654个正弦周期。(2)经过比较其幅值的巨细来查找每个周期的波峰，波峰值即为信号幅值，得到654个信号幅值。(3)带通滤波器具有必定的收敛进程，因而，开端几个正弦周期的数据不可用，保留后647点信号幅值的数据。每相邻两点用直线所示的幅值序列(上图)。 (4)时域波形中，每个信号峰值对应一个采样时刻点，核算相邻峰值间隔时刻作为周期估量，从而估算出646个信号频率，组成图2.7所示的频率序列(下图)。